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首页标签数据科学

#数据科学

机器学习+抗体发现和设计|BigHat与杨森制药达成战略合作

智药邦

2024年4月24日,拥有人工智能/机器学习引导抗体发现和开发平台的生物技术公司BigHat Biosciences宣布与强生旗下杨森制药达成合作。这一战略合作...

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swifter:加速 Pandas 数据操作

luckzack

Github地址:https://github.com/jmcarpenter2/swifter

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地理空间数据的时间序列分析

磐创AI

空间数据的表示具有很强的力量。然而,对于一个没有接受地理信息科学培训的数据科学家/分析师来说,分析地理空间数据并提取有趣的见解可能是一项具有挑战性的任务。幸运的...

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AI+难以成药靶点药物开发|Odyssey与杨森制药开展战略合作

智药邦

2024年4月4日,开拓下一代精准药物的生物技术公司Odyssey Therapeutics宣布与强生公司旗下的杨森制药(Janssen Pharmaceuti...

8210

厉害了,numpy!!!

Python大数据分析

可以看到,很多主流的数据科学、机器学习、深度学习库都是靠numpy依赖,基于多维数组来进行计算,可见numpy有多么的重要,说它是数据科学的顶级库也不为过。

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(数据科学学习手札160)使用miniforge代替miniconda

Feffery

  大家好我是费老师,conda作为Python数据科学领域的常用软件,是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具,通常集成在anaconda或minic...

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独家 | 数据科学家应该了解的5个 Python库(附链接)

数据派THU

Streamlit是数据科学家最受欢迎的前端框架。它是一个开源的Python框架,允许用户快速轻松地创建交互式数据应用程序,对于那些没有Web开发基础知识的数据...

14410

(数据科学学习手札159)使用ruff对Python代码进行自动美化

Feffery

  大家好我是费老师,在日常编写Python代码的过程中,由于个人经验及编程习惯上的差异,有些人写出的代码可读性很高,一眼看上去就非常整洁易懂,而有些人写出的代...

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StableDiffusion Kaggle云部署指南

xiaoyi

Kaggle是一个针对数据科学和人工智能的在线社交平台和数据科学竞赛平台,拥有数以百万计的数据科学爱好者、数据科学家、工程师和数据科学教育者。官网地址是http...

21710

开源与数据科学:一个完美的组合?

猫头虎

在当今信息爆炸的时代,数据成为了最为重要的资产之一。数据科学的崛起为企业和研究机构提供了机会来从海量数据中提取有价值的信息。与此同时,开源软件也迅速发展,为数据...

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超越Git:AI/ML开发的新协作模式

云云众生s

该团队紧急审查了数据科学家的工作,仅仅将其视为代码。因此,他们建议数据科学家使用 Git 在各组之间进行协作。这一仓促建议的后果给该行业带来了痛苦。在那个时候,...

7510

独家 | 探秘全栈数据科学家

数据派THU

作者:Kelvin Lu 翻译:陈之炎校对:赵茹萱本文约4300字,建议阅读9分钟本文介绍了作者对于“全栈数据科学家”的一些见解。??

11510

踏上机器学习之路:探索数据科学的奥秘与魅力

Srlua

在当今数字化的时代,机器学习已经成为了解决许多复杂问题的关键工具。从智能助手到自动驾驶汽车,机器学习的应用无处不在。然而,对于初学者来说,了解机器学习的世界可能...

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Python 的演变方式

云云众生s

未来可能会带来更快速、更高性能的 Python,而正是这个充满激情和执着的用户社区将帮助实现这一目标...

7110

智能体DS-Agent基于案例推理,让GPT-4数据科学任务接近100%

机器之心

在大数据时代,数据科学覆盖了从数据中挖掘见解的全周期,包括数据收集、处理、建模、预测等关键环节。鉴于数据科学项目的复杂本质以及对人类专家知识的深度依赖,自动化在...

20910

火爆国内外的大模型究竟是什么?有哪些大模型学习和参赛的网站?

阿黎逸阳

大模型,通常是指由大量参数和复杂结构组成的机器学习模型。这些模型通常需要大量的数据和计算资源来训练和部署,以实现更高的预测性能和更复杂的任务。

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搞AI,孩子必须学好数学!马斯克Altman罕见达成一致,LeCun/Jeff Dean等31位大佬签署联名信

新智元

三角函数和毕达哥拉斯定理远非「过时」,它们是数据科学中如傅立叶变换和最小二乘法等关键工具的基础。

9910

想搞AI,高中别学数据科学:奥特曼、马斯克此刻终于一致了

机器之心

加州大学的 STEM 教授也对用数据科学代替高级代数课程的做法持批评态度。他们中的很多人虽然支持数据科学,但不支持缺少高中完整数学的课程,这些是学生学习 STE...

10910

提高数据科学工作效率的 8 个 Python 库

周萝卜

在进行数据科学时,可能会浪费大量时间编码并等待计算机运行某些东西。所以我选择了一些 Python 库,可以帮助你节省宝贵的时间。

8710

独家 | 80%的时间中,数据科学家使用的20%探索数据的图——您需要了解的探索性数据分析(EDA)

数据派THU

据IBM的介绍,探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和研究数据集并总结其主要特征的一种方法,通常采用数据可视化技术。因此可以说,EDA 是通过创建可视化...

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