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#框架

京东中台化底层支撑框架技术分析及随想

京东技术

在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!

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SD-SLAM: 基于LiDAR点云的动态场景语义SLAM方法

点云PCL博主

本文提出了一种面向动态场景的新颖语义LiDAR SLAM框架,如图1所示。整体框架包括六个组件:

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go-Kratos微服务框架入门

Seven Du

这是kratos官方挂出的框架设计出发点,比如 简单,高效,扩展性,容错性是十分契合go开发风格的。然而kratos这个框架,无疑将go的这些特性进行了放大。接...

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测试同学入局AI领域的切入点

老_张

· LangChain:开源框架,专门用于构建和开发由大型语言模型驱动的应用程序,其中包含对 ReAct 框架的封装和实现。

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从部分到整体:可控?体图像?成的统?参考框架

CV君

针对以上问题,研究者们提出了?个全新的框架:Parts2Whole。该框架旨在实现从多个参考图像中?成?质量、??致性的完整?体图像,这些参考图像可以包括不同的...

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综述 | 牛津大学等机构最新研究:扩散模型在时间序列和时空数据中的应用

VachelHu

DYffusion 介绍了一个框架,该框架训练了一个随机、时间条件插值器和一个预测器网络,用于执行时空数据的多步骤和长范围概率预测。这种方法考虑了时空数据的复杂...

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AniTalker,一个新的对口型说话视频生成框架

deephub

来自上海交通大学X-LANCE实验室与思必驰AISpeech的研究人员联合推出了一款名为AniTalker的先进视频生成框架。此技术允许用户将单张静态人像和输入...

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Vite 为何短短几年内变成这样?

winty

腾讯 · 前端开发 (已认证)

自 2020 年 4 月发布以来,Vite 的人气蒸蒸日上。目前 Vite 在 GitHub 上的收藏数量已超过 64k,每周下载量超过 1200 万次,现在为...

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HybridFlow:将连续性融入掩码码本以实现极低比特率图像压缩

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

通过训练有素的神经网络,学习图像压缩(LIC)已被证明优于 VVC 或 JPEG2000 等传统方法。其整体思路是在编码器中将输入图像编码到潜空间中,压缩潜特征...

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超轻量级有限状态机Mini-FSM

Yiwenwu

腾讯 · 后台开发工程师 (已认证)

有限状态机(Finite State Machine,简称FSM),表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的处理模型。在任何给定的时间点,有限状态机...

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Java一分钟之-高级集合框架:LinkedList与TreeSet

Jimaks

Java集合框架提供了丰富的数据结构,其中LinkedList和TreeSet是两种常用但性质不同的容器。在这篇博客中,我们将探讨这两个类的特性、常见问题和易错...

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想成为一名程序员?这些Vue知识你必须知道!

用户6256742

Vue就是构建用户界面的渐进式javascript框架,而Vue也和React以及Angular并称为前端三大框架。

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论文合集 | 图大模型推荐研究

Houye

大型语言模型(LLMs)已经彻底改变了自然语言处理任务,而其与图神经网络(GNN上)之间又会擦出怎样的火花呢?本文汇总了20篇与图大模型相关的论文(主要以推荐系...

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数据中台知识体系

大数据学习与分享

(3)该数据中台由 6 个解耦的子系统组成。企业在立项建设时可以灵活组合,每个子系统单独招标建设,也可以把多个子系统合并招标建设。数据中台通用体系架构包含数据采...

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Qwik 与 Next.js:哪个更适合你的下一个网络项目?

chuckQu

在众多的前端开发框架中,我最终选择了 Qwik[1],而不是 Next.js[2]。我的选择基于几个原因:开发者体验、信号机制、控制层面、能够使用更广泛的 Re...

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斯坦福 | 开源全新AI加速框架:百行代码,让H100提速30%!

ShuYini

AI 的快速发展,伴随而来的是大计算量。这就自然而然的引出了一个问题:如何减少 AI 对计算的需求,并提高现有 AI 计算效率。

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Bioinformatics|MoleMCL:分子预训练的多层次对比学习框架

智药邦

2024年3月26日,厦门大学刘向荣教授团队在Bioinformatics上发表文章MoleMCL: a multi-level contrastive lea...

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ChatRule—基于LLM挖掘KG中的逻辑规则

绿盟科技研究通讯

在本文中,我们提出了一个新的框架 ChatRule,提升LLM在知识图谱上挖掘逻辑规则 的能力。具体而言,该框架以基于 LLM 的规则生成器为起点,利用 ...

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Pytorch 与 Tensorflow:深度学习的主要区别(1)

科学冷冻工厂

目前,Python 深度学习领域已经涌现出多个由科技界巨头如 Google、Facebook 和 Uber 等公司公开发布的框架,这些框架旨在帮助开发者构建先进...

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V4L2 实例分析 —— vivi.c 源码详解(深度好文)

用户6280468

直接来看驱动源码的话,还是对驱动的框架没有一个感性的认识,尤其这个 V4L2 框架非常复杂,我们先从内核源码中提供的虚拟视频驱动程序 vivi.c 来分析,内核...

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