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#优化

深入腾讯云TBDS:大规模HDFS集群优化实战

腾讯QQ大数据

HDFS被设计用来在大规模的廉价服务器集群上可靠地存储大量数据, 并提供高吞吐的数据读取和写入,具备高可用、高容错、高吞吐、低成本、数据本地性等特点。在集群元数...

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基于大模型的人工智能应用开发

张善友

深圳市友浩达科技有限公司 · CTO (已认证)

我们所向往的是一个不仅把人工智能生成内容视为工作的一部分,还将人工智能作为连接更加复杂任务的关键纽带的时代。

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新闻主题分类案例

@小森

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【机器学习】让大模型变得更聪明

屿小夏

随着人工智能技术的不断进步,大模型在各个领域展现出了巨大的潜力。然而,要让大模型变得更聪明,还需要在算法创新、数据质量与多样性、以及模型架构优化等方面持续探索和...

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计算机基础之:平均负载与CPU使用率的关系

johnhuster的分享

通过这个比喻,我们可以更直观地理解平均负载与CPU使用率之间的区别和联系:前者是整体的工作队列长度,后者是主要工作者的实际工作饱和度。两者结合分析,可以更准确地...

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大文件切片上传优化,子线程计算文件hash,pLimit库并发控制上传

老K博客

无论是客户端还是服务端,都要用到文件和切片的 hash,生成 hash 最简单的方法是 文件名 + 切片下标,但是如果文件名一旦修改,生成的 hash 就会失效...

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免费开源的工具箱——芙芙工具箱v1.3.1-1

老K博客

该工具箱集成多种实用工具,提供了便捷、高效的电脑使用体验,这款软件具备系统优化、文件管理、网络工具等多个模块,能够满足用户在日常使用中的多种需求,

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基于 Milvus + LlamaIndex 实现高级 RAG

Zilliz RDS

检索前的优化关注数据索引优化以及查询优化,数据索引优化技术旨在以提高检索效率的方式存储数据:

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颠覆传统操控!解密美国东北大学机器蛇如何在复杂地形中灵活表现

公众号-arXiv每日学术速递

这种方法通过优化算法解决物体操控过程中涉及的接触力和路径规划问题,确保运动轨迹的平滑性和稳定性。优化算法能够计算出在不同接触条件下的最优运动轨迹。

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大模型+RAG,全面介绍!

算法进阶

大型语言模型(LLMs)在处理特定领域或高度专业化的查询时存在局限性,如生成不正确信息或“幻觉”。缓解这些限制的一种有前途的方法是检索增强生成(RAG),RAG...

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CVPR 2024 | DNGaussian: 全局局部深度归一化优化的稀疏三维高斯辐射场

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

从稀疏输入合成新视图对于辐射场来说是一个挑战。神经辐射场(NeRF)的最新进展在仅使用少量输入视图就能重建出高度逼真的外观和准确的几何信息方面取得了卓越成果。然...

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在 Kubernetes 上优化 RabbitMQ 性能

DevOps云学堂

优化 Kubernetes 上的 RabbitMQ 性能涉及配置调整、高效资源管理、强大监控和可扩展性实践的组合。通过遵循本指南中提供的指南和示例,您可以确保您...

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Java设计模式:享元模式实现高效对象共享与内存优化(十一)

码到三十五

综上所述,享元设计模式是一种通过共享对象来优化系统资源消耗和提高性能的设计方案。它通过将对象状态划分为内在状态和外在状态,并利用享元工厂来管理对象的创建和共享,...

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安装PyTorch详细步骤

@小森

目前常见的深度学习框架有很多,最出名的是:PyTorch(facebook出版), Tensorflow(谷歌出版),PaddlePaddle(百度出版)。Py...

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GPT-4o:人工智能技术的新巅峰

人不走空

近期,OpenAI 推出了最新的语言模型——GPT-4o,引发了广泛的关注和讨论。本文将从版本对比、技术能力和个人感受三个方面,对这一新技术进行全面评价。

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[快速阅读六] 统计内存数据中二进制1的个数(SSE指令集优化版).

用户1138785

  仔细观察他的意思就是提取内存的4位,然后根据4位的值来查16个元素的表,我在之前的多个文章里都有提高,16个元素的表(表内的值不能超过255)是可以借用一个...

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DCAMNet钢铁缺陷检测网络复现

柳神

通过以上改进,DCAMNet 在带钢表面缺陷检测中引入了可变性卷积、注意力机制和 EIoU 损失函数,提高了对不规则缺陷的检测性能和泛化能力。这些改进使得 DC...

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AI时代的设计革命:从Photoshop到Visor,重新定义创意工具

否子戈

腾讯 · 前端开发工程师 (已认证)

对于创作者而言,Visor记录了整个创作过程,图像的变化过程,都可以通过记录了解,这让用户有更清晰的优化思路,能够根据以往的经验,提升优化质量。

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设计一套针对熟悉ChatGLM、Llama2、Qwen等大型语言模型及其微调技术

857技术社区

综上所述,QWenBlock类实现了transformer架构中的核心逻辑,即自注意力机制和前馈网络的组合,并通过旋转位置嵌入和特定的归一化策略进行了优化,以适...

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【云原生进阶之数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.5-Oracle中hint使用

江中散人_Jun

????????基于代价的优化器是很聪明的,在绝大多数情况下它会选择正确的优化器,减轻了DBA的负担。但有时它也聪明反被聪明误,选择了很差的执行计划,使某个语句...

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