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比起当前的CPU、GPU、TPU、FPGA等数字处理器,这种全新的AI加速器快了数个数量级,而且更加节能。
师兄师姐,个个为我导喜添SCI,不像我,只要是一出去,参加学术会议露怯、论文答辩支支吾吾的.....多少都能给导师抹点黑,因此课题组里大家都连连赞同我的人设「学...
图像恢复是数字图像处理中的基本任务,旨在从各种退化(如噪声、模糊和雨迹)损害的图像中重建高质量图像。最近的进展凸显了卷积神经网络(CNNs)[1, 2, 3]和...
几天前,由 Linux 基金会主办的北美开源峰会(Open Source Summit North America)在华盛顿西雅图闭幕。
作者的两阶段神经网络架构搜索(NAS)方法,将粗略搜索与细粒度搜索分开,显著提升了搜索效率,并促进了比先前最先进模型显著更大的模型的创建。此外,结合离线蒸馏数据...
目前,随着自动驾驶技术的越发成熟以及自动驾驶感知任务需求的日益增多,工业界和学术界非常希望一个理想的感知算法模型,可以同时完成如3D目标检测以及基于BEV空间的...
在移动设备上仅用269MFLOPs和14.46ms的延迟,就达到了79.1%的top-1准确率,大幅超过了其通常训练的对应模型。此外,作者的观察还可以扩展到目...
这就是来自伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究。他们设计了一个黑客智能体框架,研究了包括GPT-4、GPT-3.5和众多开源模型在内的10个模型。
图像融合旨在从多个源图像中结合基本的信息表示,以生成高质量、内容丰富的融合图像。根据成像设备或成像设置的不同,图像融合可以分为多种类型,包括多模态图像融合(MM...
尽管神经辐射场(NeRFs)在图像新视角合成(NVS)方面取得了成功,但激光雷达NVS的发展却相对缓慢。之前的方法follow图像的pipeline,但忽略了激...
如今这个AI时代,神经网络模型已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从图像识别到语音助手,从自动驾驶到智能推荐,深度神经网络在各个领域都发挥着重要作用。特别是基...
高光谱(HS)成像技术的迅速发展显著增强了人类观察现实世界的能力,细节和深度都得到了提升[1]。与传统摄影仅在有限的几个宽光谱带内获取图像不同,高光谱成像系统通...
苹果公司的电动汽车项目在今年二月份取消了,他们还决定放弃为 Apple Watch 自主生产下一代屏幕的尝试。这两个项目都因成本超支和上市延迟而受阻。此外,混合...
在许多应用中,移动机器人必须在特定的环境中执行自主导航。在移动过程中,机器人应能够识别或区分环境中的不同区域。这个行为相当于在其当前的传感器观测与存储数据库的一...
在线HD Map生成算法是当前自动驾驶系统摆脱对高精地图依赖的方法之一,现有的算法在远距离范围下的感知表现依然较差。为此,我们提出了P-MapNet,其中的“P...
本文募格学术撰写。参考资料:潇湘晨报记者 孙庆云、学术会议资讯、募格学术此前报道等。
在知乎上有一个非常热门的提问:“为什么有的研究生导师喜欢问学生家境?是想了解什么?”
最近,GitClear发布的一项调查报告显示,用AI写代码,会让代码的质量和可维护性不断下降。
作者通过预先训练一个70亿参数的Aim模型在20亿图像上的结果来解释这些发现,该模型在ImageNet-1k上的性能达到84.0%,且Backbone网络保持冻...
得益于优异变形能力、可控性和驱动方式灵活性,可以在外部施加的磁场影响下实现精确形状改变的微型磁性软体机器人近年来已被开发用于诊断和治疗各种疾病。
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