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#lstm

深入解析xLSTM：LSTM架构的演进及PyTorch代码实现详解

deephub 9小时前2024-05-20 14:55:49

xLSTM的新闻大家可能前几天都已经看过了，原作者提出更强的xLSTM，可以将LSTM扩展到数十亿参数规模，我们今天就来将其与原始的lstm进行一个详细的对比，...

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原作者带队，LSTM真杀回来了！

机器之心 6天前2024-05-14 12:35:11

20 世纪 90 年代，长短时记忆（LSTM）方法引入了恒定误差选择轮盘和门控的核心思想。三十多年来，LSTM 经受住了时间的考验，并为众多深度学习的成功案例做...

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使用Python实现长短时记忆网络（LSTM）的博客教程

人类群星闪耀时 6天前2024-05-14 08:31:51

长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），专门设计用来解决序列数据中的长期依赖问题。本教程...

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LSTM一作新作xLSTM架构：大幅领先Transformer和状态空间模型（SSM）

zenRRan 9天前2024-05-11 14:12:42

这篇论文介绍了一种名为xLSTM（Extended Long Short-Term Memory）的新型递归神经网络架构，旨在解决传统LSTM（Long Sho...

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LSTM时间序列预测中的一个常见错误以及如何修正

deephub 10天前2024-05-10 14:55:19

当使用LSTM进行时间序列预测时，人们容易陷入一个常见的陷阱。为了解释这个问题，我们需要先回顾一下回归器和预测器是如何工作的。预测算法是这样处理时间序列的:

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LSTM依然能打！最新xLSTM架构：怒超先进Transformer和状态空间模型（SSM）

ShuYini 11天前2024-05-09 11:04:40

LSTM（ Long Short-Term Memory）最早源于20世纪90年代，为人工智能的发展做出了重要贡献。然而，随着Transformer技术的出现，...

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神经网络结构——CNN、RNN、LSTM、Transformer ！！

JOYCE_Leo16 2024-03-192024-03-19 17:18:02

本文将从什么是CNN？什么是RNN？什么是LSTM？什么是Transformer？四个问题，简单介绍神经网络结构。

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[当人工智能遇上安全] 12.基于LSTM的恶意URL请求分类详解

Eastmount 2024-03-122024-03-12 17:32:03

《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初...

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RNN 和 Transformer 复杂度比较

ApacheCN_飞龙 2024-01-102024-01-10 09:55:15

（1）单步计算 F I C_hat O，包含八个矩阵向量乘法，和四个激活：HidSize?

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深入解析序列模型：全面阐释 RNN、LSTM 与 Seq2Seq 的秘密

科学冷冻工厂 2023-11-212023-11-21 15:31:55

序列建模是许多领域的一个重要问题，包括自然语言处理 (NLP)、语音识别和语音合成、时间序列预测、音乐生成和「生物信息学」。所有这些任务的共同点是它们需要坚持。...

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长短期记忆（LSTM）：突破性的序列训练技术

科学冷冻工厂 2023-11-202023-11-20 13:02:24

长短期记忆（Long short-term memory, LSTM）是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。简单来说，就是...

30520

聊聊RNN&LSTM

Ryan_OVO 2023-10-312023-10-31 14:18:59

用于解决输入数据为，序列到序列(时间序列)数据，不能在传统的前馈神经网络(FNN)很好应用的问题。时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一...

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LSTM-CRF模型详解和Pytorch代码实现

deephub 2023-10-232023-10-23 19:38:46

在快速发展的自然语言处理领域，Transformers 已经成为主导模型，在广泛的序列建模任务中表现出卓越的性能，包括词性标记、命名实体识别和分块。在Trans...

32840

长短时记忆网络（LSTM）完整实战：从理论到PyTorch实战演示

TechLead 2023-10-212023-10-21 17:05:55

人工神经网络（ANN）的设计灵感来源于人类大脑中神经元的工作方式。自从第一个感知器模型（Perceptron）被提出以来，人工神经网络已经经历了多次的演变和优化...

9.8K30

【深度学习 | LSTM】解开LSTM的秘密:门控机制如何控制信息流

计算机魔术师 2023-10-182023-10-18 14:36:54

摘要：本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅

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深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM

汀丶人工智能

阿里 · 算法工程师 (已认证)

2023-10-112023-10-11 16:56:54

Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了一种全新的优化策略，用 LSTM...

57920

27%年化回报率的深度趋势跟踪策略

核桃量化 2023-09-062023-09-06 09:20:07

论文 |?A Deep Trend-Following Trading Strategy for Equity Markets

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用LSTM对降雨时间序列进行预测分析【代码分享，保姆级教程！】

自学气象人 2023-09-052023-09-05 17:52:10

本文将介绍如何使用长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络来预测降雨时间序列。LSTM是一种递归神经网络（Recurrent N...

2.1K41

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类

拓端 2023-08-312023-08-31 18:01:32

此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

13820

深入LSTM神经网络的时间序列预测

Python数据科学 2023-08-292023-08-29 19:27:41

RNN（循环神经网络）是一种节点定向连接成环的人工神经网络。不同于前馈神经网络，RNN 可以利用内部的记忆来处理任意时序的输入序列，即不仅学习当前时刻的信息，也...

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深入解析xLSTM：LSTM架构的演进及PyTorch代码实现详解

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