咱们的#单细胞常见图表系列推文,首先会按照单细胞下游分析基本流程整理里面的常见的图表,以及分析的过程
知数堂 · 联合创始人 (已认证)
由于在后台进行的自动统计数据重新计算的异步性质,即使启用了innodb_stats_auto_recalc,在运行影响表10%以上的DML操作后,也不会立即重新...
在本文中,我们利用词频统计技术对文本数据进行了深入分析,并尝试从中提取出具有代表性的频繁短语。首先,我们展示了部分文档的词频统计结果,这些数据为后续的短语挖掘提...
我们可以使用一个 Stopwatch 对象统计多段代码的执行时间,也可以通过指定时间类型直接统计出对应的时间间隔,比如我们可以指定时间的统计单位,如秒、毫秒、纳...
统计力学是一门通过粒子的纯粹微观量来表示系统宏观量的学科,从统计分布出发,用无偏/有偏估计来研究各种不同的系综。本文内容部分参考自郑伟谋老师所著《统计力学导引》...
时间序列出现在经济、交通、健康和能源等多个领域,对未来值的预测具有许多重要应用。因此,人们提出了许多预测方法。为了确保研究的进展,有必要以全面和可靠的方式对这些...
在基因表达数据的差异分析中,研究者通常使用一系列统计学指标来识别差异表达基因(Differentially Expressed Genes,DEGs)。以下是一...
看到好看的统计图表,我们的学员就经常@我,所以我们也开展了这个系列课程,好看的、经常用的统计图表,我们都进行复现,目前已经更新了很多类型,如下:
核心指标是用于判断该实验是否显著,观测指标用于判断该实验对其余指标的影响。另外,可以设反向指标,以观测该实验是否会带来一些负面影响。
Github地址:https://github.com/grantjenks/python-diskcache
逆文档频率高,说明该词很少出现在其他文档。所以像是“你好”这类常用词,就会有很低的IDF,而专业词,比如“脱氧核糖核酸”就会有比较高的IDF。
判断组合左右的混乱程度,如果左、右熵都很大,表明组合左右变化很大,证明这个组合是一个词的概率很大
(1)将ES当存储用,类似于MongoDB,做文档的增删查改,这一类操作偏CRUD。
KEGG数据库是一个综合性的生物信息数据库,由日本京都大学生物信息学中心的Kanehisa实验室于1995年建立。它整合了基因组、化学和系统功能信息,旨在从分子...
作为产品经理,收集和分析数据是必备技能。我们的产品可能会设置埋点监听用户行为、记录页面和某些功能的使用情况。你问研发同事拿埋点数据,研发同事可能会导出一份 Ex...
再来,就是不要使用 COUNT(字段) 来统计记录个数,因为它的效率是最差的,会采用全表扫描的方式来统计。如果你非要统计表中该字段不为 NULL 的记录个数,建...
Statsmodels是一个Python库,用于拟合统计模型、进行统计测试和数据探索等任务。它提供了许多用于统计分析的功能,包括回归分析、时间序列分析、假设检验...
select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 group by 进行分组查 询时,select 指定的字段必须是“分组...
数据工程师自诩自己是“比任何软件工程师更擅长统计,比任何统计学者更擅长软件工程的人”。这里枚举了数据工程师常见的10个数据统计问题,希望对大家有所帮助。