std::modf
Defined in header <cmath> | ? | ? |
|---|---|---|
float modf( float x, float* iptr ); | (1) | ? |
double modf( double x, double* iptr ); | (2) | ? |
long double modf( long double x, long double* iptr ); | (3) | ? |
1-3%29分解给定的浮点值x分为整数部分和分数部分，每个部分具有相同的类型和符号x将浮点格式%29中的整部分%28存储在iptr...
参数
x | - | floating point value |
|---|---|---|
iptr | - | pointer to floating point value to store the integral part to |
返回值
如果没有发生错误，则返回x有相同的标志x...将整部分计算到以下值中：iptr...
中存储的返回值和值之和。*iptr施予x%28允许舍入%29。
错误处理
中指定的任何错误均不受此函数的影响。数学[医]错误处理...
如果实现支持ieee浮点算法%28IEC 60559%29，
- 如果
x是±0，±0是返回，±0存储在*iptr...
- 如果
x是±∞，±0是返回，±∞存储在*iptr...
- 如果
x是NaN，NaN是返回的，NaN存储在*iptr...
- 返回的值是准确的，当前舍入模式被忽略
注记
该函数的实现方式如下：
二次
double modf(double x, double* iptr)
{
#pragma STDC FENV_ACCESS ON
int save_round = std::fegetround();
std::fesetround(FE_TOWARDZERO);
*iptr = std::nearbyint(x);
std::fesetround(save_round);
return std::copysign(std::isinf(x) ? 0.0 : x - (*iptr), x);
}二次
例
比较了不同的浮点分解函数。
二次
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <limits>
int main()
{
double f = 123.45;
std::cout << "Given the number " << f << " or " << std::hexfloat
<< f << std::defaultfloat << " in hex,\n";
double f3;
double f2 = std::modf(f, &f3);
std::cout << "modf() makes " << f3 << " + " << f2 << '\n';
int i;
f2 = std::frexp(f, &i);
std::cout << "frexp() makes " << f2 << " * 2^" << i << '\n';
i = std::ilogb(f);
std::cout << "logb()/ilogb() make " << f/std::scalbn(1.0, i) << " * "
<< std::numeric_limits<double>::radix
<< "^" << std::ilogb(f) << '\n';
// special values
f2 = std::modf(-0.0, &f3);
std::cout << "modf(-0) makes " << f3 << " + " << f2 << '\n';
f2 = std::modf(-INFINITY, &f3);
std::cout << "modf(-Inf) makes " << f3 << " + " << f2 << '\n';
}二次
可能的产出：
二次
Given the number 123.45 or 0x1.edccccccccccdp+6 in hex,
modf() makes 123 + 0.45
frexp() makes 0.964453 * 2^7
logb()/ilogb() make 1.92891 * 2^6
modf(-0) makes -0 + -0
modf(-Inf) makes -INF + -0二次
另见
trunc (C++11) | nearest integer not greater in magnitude than the given value (function) |
|---|
c MODEF文件
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